推荐几款PG电子游戏，哪些游戏比较热门？作为数字经济发展的核心生产力，算力一直都在被提及，特别是在自动驾驶芯片领域，算力成为各车企衡量芯片性能的指标，那么算力到底意味着什么？大算力真的能给自动驾驶的用户体验带来质的飞跃？
地平线联合创始人兼CTO黄畅说，自动驾驶有望降低96%车祸，尤其是重大车祸事件，这个过程中每个毫秒延迟的改善都是对车内和车外生命的一种重视。
然而，一辆自动驾驶车辆装备的传感器，通常分辨率是两三百万像素起，前视可达800万，未来会使用1500万、1600万像素摄像头，再加上激光雷达、毫米波雷达走向图像化，车上“武装到牙齿”的传感器越来越多。
“估算一下，一辆自动驾驶车辆，如果不对数据压缩或结构化处理，一天能够收集几百TB的数据。如果有2000辆自动驾驶汽车，每辆车产生约1000TB数据，几乎和2015年互联网整个数据量相当。对数据脱敏处理之后传输到云端，并和其他车辆搜集的数据汇合一起，将有助于大大提升自动驾驶方案的安全性。”黄畅说，这要求车端有非常强的数据分析能力和计算能力。
算力是新的“水电煤”，但同时意味着成本，同时，高算力不意味着就一定能带来更好的用户体验，尤其自动驾驶，一些高端车型在量产时配置很高算力即所谓“预埋”，但一年以后发现完全可以用一半甚至更低的价格获得同等算力，“这还挺尴尬的”。黄畅表示，对于当下的自己驾驶系统而言，“预埋”算力等于溢价。“当你提升物理算力的时候，实际上付出更多成本，却并没有带来真实算力提升。”黄畅说，真实算力就是这个算法每秒钟处理多少帧图像，而不是理论上每秒钟能进行多少次计算。
算力的确会带来更多的价值潜力，那这个价值潜力需要被什么东西变现呢？并不是说我今天给车上放一块几百TOPS的算力就可以了。那只是搭载了一个有这样潜力的算力平台，今天其实制约整个市场，制约我们用户体验核心的点在于软件和算法。所以我们可以看到有很多的车并不是算力越高越好，算力可能是整个行业天花板。怎么样把这个天花板变现呢？地平线副总裁兼软件平台产品线总裁，余轶南博士对于自动驾驶堆算力，预埋算力一事认为，只有把算力有效的变现，利好用户体验核心。
“当大家都在讲Tops，每瓦或者每美元所能带来峰值算力的时候，实际上我们真正想要的是，每瓦或者每美元能获得的处理速度。与处理算法的速度相比，其实有很大的不相关性。”黄畅说。
不难看出地平线认为，算法的计算效能，才能带来更好的用户体验。所以地平线的最大特点是在有限的物理算力（128TOPS）条件下能够实现较高的有效计算效能，图像速率最高可达1531FPS。在这一指标上，它在行业中属于领先地位。
一个经过优化的算法相当于传动效率更高的变速箱，比如保时捷的PDK，能够最大限度地传递发动机所能产生的功率，进而转化为更快的加速表现。而仅有物理算力的优势却没有更好算法，就像一台高性能发动机匹配了一台传动效率较低的自动变速箱，无法充分释放发动机的功率，加速时间甚至比功率更低的发动机还要慢。
换句话说，地平线的算法优势其实是为了最大限度地榨取芯片的全部物理潜力，更有效地利用每一个算力。因此，地平线在智能芯片方面的倾向就很清晰了：单纯堆算力并不能完全解决问题，算法优化可以提升用户体验上限，计算效能精益化才是最优解，尤其是在半导体发展趋缓的大背景下，算法的计算效能差距远比芯片之间的算力差距大。
这一点其实在其他车企上也能得到验证，比如特斯拉的HW3.0采用总算力为144TOPS的自研FSD芯片，相比HW2.5英伟达Drive芯片的21TOPS理论最高算力提升了不到7倍，但图像处理能力提升了21倍。
当摩尔定律发展趋缓，如何提升算力，取决于各家公司技术，上下差别可达几十倍，就据要求在算法和软硬结合的架构优化上更彻底。后摩尔时代计算性能提升在于软件工程、算法、硬件架构联合优化。物理算力的天花板是摸得到的，架构决定了算力在做加法还是在做乘法，更高的算力计算能效才能让自动驾驶的用户体验有质的飞跃。
地平线希望，让每一辆车都搭载地平线的智能计算方案。“做机器人时代的 Wintel”， 地平线正一步步成为国产自动驾驶芯片厂商中的佼佼者。
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