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小K播早报英伟达Q4营收大涨75% 海力士拟投资150亿美元扩建芯片产能
作者:小编 日期:2026-03-03 点击数: 

  

小K播早报英伟达Q4营收大涨75% 海力士拟投资150亿美元扩建芯片产能

  +” 开展算力规模跃升行动;魅族手机或将成为历史,业务实质性停摆,3月正式退市;

  四季度营收681亿美元,同比增长73%,市场预期为656.84亿美元,上年同期为393.31亿美元;数据中心营收为623亿美元,市场预期为606.2亿美元,上年同期为355.8亿美元;四季度网络营收109.8亿美元,分析师预期90.2亿美元;四季度游戏营收37亿美元,分析师预期40.1亿美元。预计第一财季营收764.4亿-795.6亿美元,市场预估727.8亿美元。

  广州市委书记冯忠华2月25日在广州市高质量发展大会上表示,大力发展智能制造、绿色制造、服务型制造,支持广汽与华为深度合作打造“启境”等新品牌,小鹏汇天量产“陆地航母”等新产品,全域开放无人驾驶场景,带动汽车产业“智电转型”“弯道超车”。加快新型显示、集成电路等产业向“硬件+生态”升级,促进医药制造与医疗健康融通发展。深化“+”,开展算力规模跃升行动,依托人工智能技术底座提升产业协同融合发展水平,以AI赋能新制造、催生新服务。

  根据2月25日的一份声明,SK海力士将投资21.6万亿韩元(约合151亿美元)用于在龙仁半导体产业集群为第一间工厂建设新设施,并为第二至第六期工程建造5间洁净室。投资期为2026年3月至2030年12月。

  多位知情人士表示,魅族手机业务已经实质性停摆,将于2026年3月正式退市。此外,最近有哪些PG电子的热门玩法?它们有什么独特之处?魅族旗下FlymeAuto车机业务将独立运营,魅族品牌或将继续保留在吉利体系内。星纪魅族的飞书大群目前还剩1000多人,但有不少员工已提出离职,少量员工已转岗至吉利体系内的极氪。2026年1月,星纪魅族集团中国区CMO万志强在一场活动上表示,内存的大幅上涨对手机商业计划是巨大的冲击,魅族22 Air将取消上市计划。他在当时透露,魅族23仍将在2026年发布。但据了解,该项目已经不再实质性推进。有接近魅族的人士透露,从去年4月开始,魅族已经有很多供应商的款项无法正常结算,至今仍有大量欠款已成为坏账,“魅族的结局大概率是申请破产。”截至发稿,星纪魅族方面尚未对此作出回应。

  (688519.SH)发布业绩快报,2025年实现营业总收入52.28亿元,同比增长55.52%;归母净利润2.41亿元,同比增长378.65%;基本每股收益1.07元。

  (688036.SH)发布业绩快报,2025年实现营业总收入656.23亿元,同比下降4.5%;归母净利润25.84亿元,同比下降53.43%;基本每股收益2.26元。

  (688191.SH)公告称,公司原计划以发行股票、定向可转债及支付现金等方式购买灵明光子控股权,并募集配套资金。但受市场环境变化影响,交易双方未能就核心条款达成一致,公司决定终止筹划本次重大资产重组。本次交易尚处筹划阶段,未签署正式协议,未提交审议,也未实施,因此双方无需承担违约责任。公司股票将于2月26日复牌,并承诺1个月内不再筹划重大资产重组。

  (688050.SH)公告称,公司拟使用并购贷款及自有资金收购德美联合(重庆)医疗科技有限公司68.31%股权,交易对价为6.83亿元。标的公司已入选第四批国家高值医用耗材集采A组,位列行业第一梯队;拥有丰富临床专家资源,最近有哪些PG电子的热门玩法?它们有什么独特之处?销售网络覆盖全国及东南亚、拉丁美洲、中东、欧洲等海外区域,在产品/技术研发、生产制造、境内外销售渠道等方面与公司存在一定的协同性。

  近日,由南开大学和上海空间电源研究所等单位科研人员组成的团队,取得了一项首创性的突破。通过全新的电解液技术,有望使现有在同等大小和重量的情况下,实现续航力的成倍提升,耐低温性能也明显增强。这一成果26号凌晨在国际学术期刊《自然》上发表。新电池的核心突破在于内部的电解液,它在中起着传导离子的功能,就像正负极之间的一条“高速公路”,对于的能量效率、工作稳定性与温度适应性等都有关键意义。目前,锂离子电池的电解液溶剂通常含有一个重要元素——氧。它的优点是对盐的溶解性很强,但这种强相互作用也限制了电荷的转移,导致电池能量密度难以进一步提升,也限制了其低温性能。

  由路德维希癌症研究中心洛桑分部和瑞士洛桑联邦理工学院组成的研究团队,设计出一种能按需调控CAR-T细胞的新方法。新一期《自然·化学生物学》期刊报道了这些新型CAR-T细胞的设计和临床前评估,展示了它们在小鼠癌症模型中的疗效和可控性。这一进展为未来将此类强力手段扩展至实体瘤治疗等更复杂场景奠定了基础,有望让更多患者从这种精准免疫治疗中受益。

  韩国成均馆大学机械工程学院科学家开发出一种利用热量精确调控内部结构的新技术,可显著提升下一代人工智能(AI)核心硬件的性能,有望让复杂的AI计算在更低功耗下实现更快速处理。相关成果发表于美国化学会(ACS)旗下《纳米》杂志。

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